В четверг китайский технологический гигант Tencent представил долгожданную модель большого языка (LLM) для искусственного интеллекта (ИИ), присоединившись к другим китайским технологическим компаниям, которые выпустили свои собственные модели на фоне глобального ажиотажа генеративного ИИ, вызванного популярностью ChatGPT, разработанной американской компанией OpenAI в начале этого года.
LLMs, называемая технологией, используемой для обучения чат-ботов, стала центром внимания технологических гигантов и развивающихся стартапов как в Китае, так и в США — двух мировых лидеров в области инноваций ИИ.
Представленный на флагманском саммите Tencent Global Digital Ecosystem Summit LLM под названием Hunyuan — это модель общего назначения, обладающая сильными способностями к обработке китайского языка, развитым логическим мышлением и надежностью выполнения задач, говорится в заявлении, которое компания направила в четверг в Global Times.
Он поддерживает широкий спектр функций, включая создание изображений, копирайтинг, распознавание текстов и обслуживание клиентов. Недавно запущенный LLM был подключен к 50 собственным продуктам Tencent, включая Tencent Cloud и Tencent Meeting.
Предприятия в Китае уже получили доступ к Hunyuan через публичную облачную платформу Tencent, однако для индивидуальных пользователей сроки доступа пока не определены, сообщает Global Times.
Решение Tencent последовало за тем, как целый ряд отечественных технологических компаний удвоил свои усилия в области LLM. Китайский поисковый гигант Baidu стал первой крупной технологической компанией, представившей ИИ-продукт, конкурирующий с ChatGPT, представив в марте языкового ИИ-бота Ernie Bot. В следующем месяце Alibaba запустила свой LLM под названием Tongyi Qianwen, который позволяет генерировать ИИ-контент как на английском, так и на китайском языках.
На прошлой неделе компания Baidu, получив одобрение китайских регулирующих органов, открыла для аудитории свой чат-бот Ernie Bot.
Ant Group раскроет последние достижения в области самостоятельной разработки LLM в пятницу, заявил Эрик Цзин, председатель совета директоров и генеральный директор Ant Group на одном из мероприятий в четверг.
«В отличие от других компаний, которые взяли на себя инициативу по внедрению LLM общего назначения, Tencent первым делом занялась LLM корпоративного уровня, поскольку считает, что, расширяя возможности предприятий в вертикальных отраслях, она сможет лучше отразить ценность LLM», — заявил в четверг Global Times Лю Диндин, ветеран технологического анализа из Пекина.
В то время как китайские игроки удваивают число магистрантов, американские компании по другую сторону Тихого океана наращивают инвестиции в рамках глобальной гонки за превосходство в области ИИ.
Компания OpenAI проведет свою первую конференцию для разработчиков 6 ноября в Сан-Франциско.
Предположительное название следующего флагманского LLM OpenAI — GPT-5 — на конференции вряд ли появится, поскольку генеральный директор компании Сэм Альтман пресек слухи о том, что компания работает над GPT-5.
Китай и США — две главные силы в мире в секторе генеративного ИИ, на долю которых приходится более 80% всех LLM в мире. По словам Лю, США, как первопроходец, в настоящее время лидируют в этой гонке, в то время как Китай стремительно нагоняет их.
К настоящему времени в Китае выпущено более 70 LLM с более чем миллиардом параметров, сообщил во вторник на отраслевом мероприятии генеральный директор Baidu Робин Ли.
«Китай обладает очевидными преимуществами в основных прикладных сценариях, которые являются ключевыми для внедрения любых передовых технологий», — сказал Лю, добавив, что китайские компании должны наращивать усилия по улучшению вычислительных мощностей, алгоритмов и качества данных.
«Это лишь вопрос времени, когда продукты чатботов, выпускаемые отечественными компаниями, окажутся плечом к плечу с ChatGPT», — сказал Лю, прогнозируя, что это произойдет в течение года.
Как китайские регуляторы, так и технологические гиганты придают большое значение развитию генеративного ИИ, рассматривая его как стратегический приоритет.
В августе в Китае вступили в силу временные правила управления сервисами генеративного ИИ, которые, как предполагается, будут способствовать правильному развитию сектора ИИ, обеспечивая при этом национальную безопасность и защиту общественных интересов.